شركة إنفيديا (NVIDIA) مش مكتفية بسيطرتها على سوق الذكاء الاصطناعي العادي، دي قررت تدخل عالم “الحوسبة الكمية” (Quantum Computing) بقلب جامد. الشركة أعلنت رسمياً عن إطلاق NVIDIA Ising، وهي أول عائلة نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر في العالم معمولة مخصوص عشان تساعد الباحثين والشركات يبنوا حواسيب كمية قوية وموثوقة.
عشان نفهم القصة، التحدي الأكبر في الحواسيب الكمية هو إن الكيوبتات (Qubits) بتاعتها بتكون حساسة جداً، ونسبة الخطأ فيها عالية، وبتحتاج تظبيط مستمر. هنا بقى بيجي دور “Ising” اللي بيحل أعقد مشكلتين في المجال ده:
المعايرة في الإنجاز (Ising Calibration): ده نموذج ذكاء اصطناعي بصري ولغوي (Vision Language Model) بيقدر يفهم ويحلل قياسات المعالجات الكمية في لحظتها، وبيخلي الـ AI يعمل معايرة (Calibration) بشكل أوتوماتيكي ومستمر. النتيجة؟ الشغل اللي كان بياخد أيام، دلوقتي بيخلص في كام ساعة!
تصحيح الأخطاء بذكاء وسرعة (Ising Decoding): نموذج متطور (3D CNN) معمول عشان يكتشف الأخطاء الكمية ويصححها في وقتها الفعلي (Real-time). المميز في النموذج ده إنه أسرع بـ 2.5 مرة وأدق 3 مرات من أفضل المعايير مفتوحة المصدر الموجودة حالياً في السوق (زي pyMatching).
“جنسن هوانغ”، الرئيس التنفيذي لإنفيديا، قالها صريحة: الذكاء الاصطناعي هيبقى بمثابة “نظام التشغيل” للآلات الكمية، وهو اللي هيحولها من تكنولوجيا معقدة وهشة لأنظمة جبّارة قابلة للتطوير ونقدر نعتمد عليها.
مين بيستخدمها ومتاحة فين؟
عائلة “Ising” لفتت انتباه جامعات ومؤسسات عالمية تقيلة زي جامعة هارفارد ومختبر فيرمي الوطني وبدأوا يستخدموها بالفعل. النماذج دي متاحة دلوقتي مفتوحة المصدر (Open Source) على منصات زي GitHub و Hugging Face، والميزة الأهم للشركات والباحثين إنهم يقدروا يشغلوها محلياً (Local) على أجهزتهم، عشان يضمنوا الخصوصية الكاملة لبياناتهم وشغلهم.
